算力，即“計算能力”，是指計算系統（如電腦、服務器、數據中心等）處理信息和執行計算的能力，是計算系統硬件和軟件配合共同執行某種計算需求的能力。在人工智能發展的廣闊圖景中，“算力”“算法”與“數據”并稱為AI發展的三大基石。算力作為人工智能的核心驅動力，正在以驚人的速度推動著技術和行業的變革。

“2012年至今，人工智能模型訓練算力需求3—4個月翻一番，每年人工智能訓練模型所需算力增長幅度高達10倍。”北京超算總經理吳迪表示，算力如同基石般支撐著人工智能不斷前進，每一次人工智能技術的進步都離不開算力的飛躍式提升。

自2011年成立以來，北京超算便著眼于算力領域不斷發力，多年的算力資源累積給北京超算布局AI賽道創造了得天獨厚的優勢條件。從硬件設備到軟件框架，從算法優化到算力基礎設施，北京超算不斷推進算力演進的每個環節，為AI應用的廣泛普及和深入發展提供了堅實的支持。

當AI算力在千行百業落地應用時，不同精度的算力需要“適配”多樣化的應用場景。《國家信息化發展報告（2023年）》顯示，我國算力基礎設施綜合水平穩居全球第二，截至2023年底，提供算力服務的在用機架數達810萬標準機架，算力總規模超230EFLOPS。AI算力正在推動大模型、汽車制造、氣象海洋、基因測序、新藥研發等行業深刻變革。

基于超算算力的北京超算“行業云”不僅可以保障用戶業務流程快速、高效、動態實現，還可以滿足超算業務系統及SaaS化的私有部署、自主可控、安全穩定的個性化需求。在汽車制作領域，超算算力壓縮了產品研發周期，提升用戶體驗；在海洋氣象領域，保障了業務系統穩定及預報產品發布的時效；在生命科學領域，降低了軟硬件的維護難度，減少了業務流的搭建工作等等。

在第六屆中國超級算力大會上，北京超算T6分區高性能計算機以Linpack性能10.837 PFLOPS的成績在2024年中國高性能計算機TOP100排行榜中位居通用CPU算力第一名（同構眾核CPU性能）

據悉，2020年至2024年，北京超算連續五年榮獲中國高性能計算機HPC TOP100排行榜 “通用CPU算力第一名（同構眾核CPU性能）”。在近日舉辦的第六屆中國超級算力大會，北京超算N76H8分區高性能計算機在2024年世界人工智能算力AIPERF500排行榜中位居AIPerf-LLM大模型訓練算力性能榜第一名。

“AI算力要想真正賦能各行各業發展，還需要配套的算力服務，完善的服務是將AI算力轉化為生產力的密鑰。”北京超算CTO 甄亞楠說。

算力服務是實現算力資源從基礎設施到服務化能力轉化的過程。在多年的發展過程中，北京超算構建一套完整的服務體系，以基于業務需求的算力資源為根基，提供兼顧軟硬件系統適配性的平臺級服務及面向用戶業務本身的運維、排查等技術性的“保姆式”服務。

定制化服務也是北京超算的一大亮點。甄亞楠表示，根據用戶需求“量身定制”服務內容，以選型分析、資源定制、環境搭建、網絡專線、平臺搭建等為主要內容的定制化服務仍在不斷擴展。截至目前，北京超算已累計服務超過1000家科研機構、高校及企業。

現階段，AI算力已經實現了從通用大模型到行業大模型的“華麗轉變”，從行業大模型向用戶端模型的轉化也悄然開始。“目前，算力用戶已經從以科研院校為主，逐步發展為以企業為主，下一步，算力將走進千家萬戶。”吳迪認為，隨著算力產業化逐漸成熟，生活場景作為最廣闊最基礎的AI應用場景，將對算力這一最底層生產力的需求不斷增長。

讓算力助力AI應用真正“飛入尋常百姓家”任重道遠。

吳迪表示，AI算力真正落地到用戶端需要解決兩大難題：一是AI算力的使用是否可以給用戶帶來便利性；二是依托AI算力的機器設備其使用和維護成本較高。

為克服上述難題，吳迪建議，從宏觀政策上，國家和政府應給予企業費用補貼，克服企業前期投入產出比不平衡和研發成本過高等難題；從行業層面上，重視供需調配和產品、服務質量，將AI算力的發展與國家發展戰略和市場需求相協調的同時，不斷提高產品的實際落地應用效果和配套的服務質量，更好地發揮AI算力“一業帶百業”的賦能作用。

“未來，北京超算將布局銀發經濟賽道，最大程度釋放‘AI算力’價值，不斷挖掘AI算力‘數字大腦’的潛能，將適老化融入AI算力，展現AI算力的人文關懷作用。”甄亞楠提到。